BigModel
同じモデル・API基盤
開発
Zhipu AIのフルスタックGLMプラットフォームは、モデルAPI、マルチモーダルアプリケーション、およびエージェント開発に対応
モデル APIGLM
Galileo AI
生産環境におけるGenAIアプリケーションおよびエージェントを評価、監視、かつガードレールを設ける
ガリレオ AI は、生成型 AI アプリケーションの可観測性と評価プラットフォームです。オフライン評価を生産環境のガードレールに変換し、自動調整メトリクスとすべてのライブトラフィックをカバーする Luna モデルでエージェントと RAG の動作を監視します。
更新日
2026-09-15
対応プラットフォーム
Web / API / Self-hosted
有料
有料で企業向け： レビューサイトには公開されたプランではなくデモリクエストが掲載されており、無料プランはリストされていない。価格、デプロイオプション、およびトライアル条件についてはベンダーに確認する必要がある。
* 料金は参考情報です。最新の料金は公式サイトをご確認ください
Galileo AIの主な機能
評価スイート
RAG、エージェント、セーフティ、セキュリティ、およびカスタム評価を実行して、AIシステムが実際に機能するかどうかを測定します。
ガードレール
テスト済みの評価を、ランタイム時に有害な応答をチェックしてブロックするガードレールポリシーに変換する。
ルナモニタリング
調整済みの評価を抽出し、通常のコストのわずか fraction ですべてのリクエストを監視する Luna モデルに組み込む。
フレキシブルデプロイメント
仮想プライベートクラウドまたはオンプレミスで評価を実行し、MCPサーバーを通じてサービスを接続します。
Galileo AIのおすすめ用途
LLMアプリケーションエンジニア
リリース前にRAGを測定し、プロンプトの変更を評価で検証するようにし、本番環境での失敗をデバッグするのを避ける。
エンタープライズ AI プラットフォームチーム
社内コンプライアンス要件を満たすため、プライベートクラウドまたはオンプレミス環境でランタイムの可観測性とガードレールを実装する。
エージェント開発者
ツール呼び出しとワークフローの失敗をトレースし、有害なレスポンスをブロックするガードレールポリシーを追加します。
長所
- RAG、エージェント、安全性、セキュリティ、およびカスタム評価タイプをカバー
- 評価をLunaモデルに抽出し、すべてのトラフィックを低コストで監視します
- 仮想プライベートクラウドおよびオンプレミスデプロイメントに対応
- シスコ、NVIDIA、HPなどの企業エンジニアリングチームで使用されている
注意点
- レビュー対象のページには公開価格や無料トライアルはなく、評価には営業担当への連絡が必要です
- 既にジェネラルAIを本番環境で運用しているエンジニアリングチームを対象とし、単なるプロンプトテストではない。
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