Hugging Face

Hugging Face

オープンソースのAIハブ—モデルを構築、共有、デプロイ。

モデル・API基盤APIコーディング研究Trial

Hugging Faceは、100万以上のプリトレーニング済みモデル、データセット、およびスペース(デモアプリ)をホスティングするリーディングオープンソースのプラットフォームです。トレーニング、ファインチューニング、デプロイ、および機械学習モデルの共有に必要なツールを提供しており、組み込みの推論エンジン、AutoTrain、そしてオープンサイエンスを推進する活発なコミュニティを備えています。

更新日

2026-06-10

対応プラットフォーム

Web / API

お試し

無料トライアルが利用可能です。高度な機能、より高い制限、または商用利用には有料サブスクリプションが必要となる場合があります。

* 料金は参考情報です。最新の料金は公式サイトをご確認ください

Hugging Face
huggingface.co

主な機能

  • モデルハブ

    100万以上の事前学習済みモデルをブラウズして発見してください。NLP、コンピュータビジョン、オーディオ処理、マルチモーダルAI、および強化学習をカバーしています。

  • 推論 API

    APIひとつで数千のモデルをデプロイしてサービス化 — インフラ管理は不要。プロトタイプから本番運用までスケールアップ。

  • オートトレイン

    独自のデータセットで最先端のモデルを自動化されたノーコードインターフェースを通じてファインチューニングします。テキスト、画像、およびテーブルデータに対応。

  • スペース

    GradioまたはStreamlitを使用して、インタラクティブなAIデモアプリを作成しホスティングします。コミュニティと共有するか、プロジェクトに組み込みます。

  • データセット

    10万以上のキュレートされたデータセットにアクセスし、トレーニングと評価に利用できます。組み込みの前処理パイプラインとストリーミングサポートを備えています。

  • オープンソースコミュニティ

    活気に満ちた研究者とエンジニアのコミュニティに参加しましょう。モデル開発を協力し、知識を共有し、オープンサイエンスを推進しましょう。

おすすめ用途

機械学習開発者

プリトレーニング済みモデルとインファレンスAPIを使用して、機械学習アプリケーションを構築およびデプロイします。

AIの研究者

キュレートされたデータセットとオープンコラボレーションを利用して、モデルのトレーニング、ファインチューニング、および共有を行います。

AIデモクリエイター

Spacesを通じてインタラクティブなAIデモアプリケーションをホストし共有します。

長所

  • 世界最大のオープンソースモデルリポジトリ
  • Free Inference API で実験に充てる豊富なクレジット付き
  • PyTorch、TensorFlow、JAXなどに対応
  • 包括的なエコシステム — モデル、データセット、Spaces、ライブラリ

注意点

  • 大規模モデルのセルフホスティングには、かなりのGPUリソースが必要です。
  • Free Inference APIには生産使用時のレート制限があります
  • コミュニティアップロードのモデル品質とドキュメンテーションは異なります
  • すべてのモデルが明確なライセンス条項を持っているわけではない

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