Rows

Rows

AIでデータを分析し、ビジネスAPIを接続してコードなしで軽量ダッシュボードを構築します。

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Rowsは、組み込みのAIデータ分析アシスタントとビジネスAPIへの直接接続を備えた次世代のスマートスプレッドシートです。財務、マーケティング、オペレーションチームがコードなしでデータを探索し、ダッシュボードを構築し、軽量なワークフローを自動化するのに役立ちます。

更新日

2026-10-22

対応プラットフォーム

Web

お試し

フリートリール: 基本的なスプレッドシート機能と制限付きAI分析クレジット。有料プラン:無制限のAIクレジット、高度なAPI統合、チーム協業機能を備え、1人当たり約6~14ドル/月。

* 料金は参考情報です。最新の料金は公式サイトをご確認ください

Rowsの主な機能

  • AI 分析

    AIを使用して、数式を記入し、リストをクリーンアップし、トレンドを要約し、スプレッドシートデータを探索します。

  • 自然言語の質問

    ビジネスデータについて会話的に質問し、簡潔な分析と洞察を受け取る。

  • ビジネスAPI

    外部のビジネスデータを接続サービスを通じてスプレッドシートに同期し、統合コードを記述する必要がありません。

  • データアプリケーション

    スプレッドシートの作業をインタラクティブなレポート、ダッシュボード、および共有用の軽量アプリケーションに変換します。

Rowsのおすすめ用途

データアナリスト

SQLライクなスプレッドシート作業とAIのアシスタントを組み合わせて、データをクリーンアップし、トレンドを探求し、ビジュアルレポートを作成します。

ビジネスとオペレーションチーム

マーケティング、CRM、およびアナリティクスソースを接続して、コードなしで軽量なダッシュボードと自動化ワークフローを構築します。

アプリケーション開発者

スプレッドシートのロジックやスクリプトを、フロントエンドからゼロから構築することなく共有可能なインタラクティブなデータアプリケーションに変換します。

長所

  • スプレッドシートワークフローと組み込みのAI分析を統合
  • 一般的なビジネスデータソースに直接接続します
  • 軽量なダッシュボードや自動化に有用
  • チームがフロントエンド開発なしでインタラクティブなデータアプリケーションを共有できるようにする

注意点

  • 高度なAPI接続と無制限のAI使用には有料プランが必要
  • 複雑なデータエンジニアリングはスプレッドシートのワークフローを超える可能性がある
  • 料金と使用制限はプランによって異なる場合があります。

Rows のクイックスタートと実践のコツ

クイックスタート

  1. 1

    Connect the data source through its native integration rather than pasting CSVs, so refreshes keep working.

  2. 2

    Let the AI write the formula, then open the cell to read it; spreadsheet errors cascade silently across the sheet.

  3. 3

    Publish the sheet as a shared dashboard once the layout is final, instead of sharing the editable version.

実践のコツ

Core tip: refresh behaviour is where spreadsheet models break. Grouped queries, date ranges, and API rate limits can return partial data without an obvious error. Check the last refresh timestamp and row count after changing a source, and pin the date range instead of relying on relative filters.

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