
GitHub Copilot
可作为替代方案
你的 AI 结对编程搭档——实时代码补全和聊天辅助。
在终端里检查、修改并运行代码,把更耗时的任务交给云端
OpenAI Codex 是一款可在终端、IDE、云端与 ChatGPT 应用中工作的编程代理,能检查仓库、修改代码、运行命令、审查改动并创建 PR。它既能在本地 CLI 与编辑器中交互,也能把耗时任务交给云端环境继续执行。
更新日期
2026-10-21
支持平台
Windows / macOS / Linux / Web / iOS
试用
Freemium: 官方定价文档列出每月 0 美元的 Free 套餐(用于简单编程任务)、每月 8 美元的 Go、每月 20 美元且包含网页、CLI、IDE 与 iOS 版 Codex 的 Plus,以及每月 100 美元起的 Pro 套餐。也可使用 API Key 在 CLI、SDK 与 IDE 插件中按 API token 价格计费,但不包含云端功能;具体额度与地区可用性请以官网定价页为准。
* 资费仅供参考,具体以官网实时定价为准
在仓库中探索、规划改动、编辑文件并运行本地工具,同时查看命令与 diff。
每个云端任务拥有独立工作区,较长的工作可继续运行,之后再审查结果并创建 PR。
把已打开的文件与选区带入提示词,在代码旁审查改动,并可从 CLI 连接本地或远程 MCP 服务器。
以非交互方式在可重复的工作流、流水线与自动化检查中运行 Codex。
在 CLI 中完成代码探索、修改、运行与审查,并用 codex exec 接入脚本与 CI。
从仓库发起云端任务,再在网页、移动端或桌面端审查改动并创建 PR。
把已打开的文件与选区作为上下文,在代码旁审查聚焦的 diff。
快速上手
先在终端里对真实仓库用一个问题试它:让它解释某个文件的作用,观察它读取上下文的范围,再允许它改代码。
交一个小而清晰的改动给它,查看 diff;随后把同类任务交给云端任务,对比质量与往返时间。
流程稳定后把 codex exec 接进脚本或 CI,让重复性工作不用你盯着跑。
进阶技巧
好用的分工是本地探索、云端跑长任务。探索性工作、以及涉及未提交改动的操作留在终端;把长时间且自洽的任务放云端,机器休眠时它也能继续跑。自动化 codex exec 不要直接对着受保护分支跑:给它单独分支并要求评审,因为它的失败模式常常是静默地提交了错误内容,而不是报错。
如果当前工具不合适,可以看看这些替代选择