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如何选择
- 按阅读深度选择：快速筛论文看重摘要与结论提炼，精读看重方法与实验的分段解释，跨论文比较则要看要点对照与引用定位。
- 原文核对不可省：摘要可能简化甚至偏离原文表述，公式、数据与结论务必回到原文核对，引用时以原文为准。
- 结合专业术语支持：非本领域阅读时，选带术语解释与背景补充的工具，能显著降低理解门槛。
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常见问题
AI 总结论文准确吗？
摘要与结构梳理普遍可靠，但细节简化、数字转写错误仍会发生。把它当第一遍导读，关键方法与数据回到原文确认后再引用。
能替代读原文吗？
快速筛选和建立框架时可以省大量时间；深入理解方法细节、复现实验仍需精读原文。合理用法是 AI 建框架、原文填细节。
支持哪些学科？
理工与医学文献覆盖较好，人文社科的方法论解释相对较弱。公式密集的领域注意确认公式渲染是否正确。