Power BI Copilot
データ
自然言語でビジュアルレポート、インタラクティブ分析、DAX式を生成する。
データビジネスインテリジェンス
DataChat
迅速な探索、チャート作成、意思決定支援のための自然言語データ分析
DataChatは大規模言語モデルと自動化されたデータサイエンスワークフローを組み合わせ、ユーザーが自然言語でデータセットを探索できるようにします。SQLやPythonからゼロベースでコードを書く必要なく、チームがデータをクリーンアップし、テーブルを結合し、グラフを生成し、ビジネスインサイトを要約するのを支援します。
更新日
2026-09-15
対応プラットフォーム
Web / Cloud
有料
DataChatは主にSaaSサブスクリプション価格とビジネス向けエンタープライズパッケージを通じて提供されています。ユーザーが提供した参考情報によると、標準的なユーザープランはユーザー1人あたり月額約75～80ドルです。エンタープライズおよびAWS Starter Packの価格は、データ量、デプロイメント、契約範囲によって異なりますが、通常は年額または使用量ベースで12,000ドル/年からとなっています。現在の価格、年間請求オプション、プライベートクラウドまたはAWSデプロイメント条件、およびローカルデータ要件については、DataChatの公式価格ページで確認してください。
* 料金は参考情報です。最新の料金は公式サイトをご確認ください
datachat.ai
DataChatの主な機能
自然言語によるQ&A
会話型プロンプトを使用してデータセットを探索し、メトリックを比較し、迅速にビジネス上の答えを導き出します。
オートアナリシス
システムにテーブルや時系列データ全体にわたるトレンド、異常、および可能性のある説明を検出させます。
インサイトのサマリー
探索結果を簡潔なまとめと、ステークホルダー向けのブリーフィングに適した説明に変換する。
データ準備
チャート作成とモデリング前に、クリーニング、変換、およびマルチテーブルロジックを自動化する。
DataChatのおすすめ用途
非技術的なビジネスユーザー
平易な言語で質問を投げかけ、アナリストを待つことなくすぐにチャート、要約、およびビジネス上の結論を得る。
オペレーションズチームと製品チーム
トレンドを探求し、異常を発見し、混乱したビジネスデータを構造化された洞察に変換して、より迅速な意思決定を実現します。
データアナリストとBIチーム
EDAを加速し、生データをクリーンアップし、より深いモデリングやレポート作成前に分析ワークフローの一部を自動化します。
長所
- ビジネスユーザーがデータを探索するためのハードルを下げ
- 探索的分析と要約を高速化
- 深いSQL作業なしで迅速な意思決定支援に役立つ
注意点
- 企業規模の展開では価格が大幅に高くなる場合があります
- 生成された分析は、重要な決定には依然として人間による検証が必要である
- 複雑な、または高度にカスタマイズされたビジネスロジックには、より深いモデリング作業が必要となる場合がある
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