Metabase

コード不要の探索、SQL分析、および組み込みダッシュボードに対応したアクセシブルなオープンソースBI

ビジネスインテリジェンスビジネスインテリジェンスデータ可視化オープンソースTrial

Metabaseは、質問を投げかけ、ダッシュボードを構築し、データを共有するためのオープンソースのビジネスインテリジェンスおよびビジュアライゼーションプラットフォームです。コード不要のクエリビルダーはビジネスユーザーをサポートし、SQL、セルフホスティング、および埋め込み分析は技術チームやSaaSチームに役立ちます。

公式サイトへ

更新日

2026-09-11

対応プラットフォーム

Web / Cloud / Self-hosted

お試し

オープンソース：セルフホスティング無料、ノーコード質問、SQL、ダッシュボード、コアビジュアライゼーション機能を備えているが、ホスティングと運用はお客様ご自身の責任となる。クラウドスターター：ユーザー提供参考価格は月額100ドル（5名）、追加ユーザーは約6ドル/名/月。プロプラン：ユーザー提供参考価格は月額575ドル（10名）、追加ユーザーは約12ドル/名/月、さらにSSO、データ権限、インタラクティブ埋め込み、ホワイトラベルを含む。エンタープライズ：カスタム価格、ユーザー提供参考価格は年額約20,000ドル、専任サポート、オフラインデプロイ、高度なコンプライアンスを含む場合がある。メタベースの公式価格ページによると、現在のプロプランとエンタープライズプランの価格、サポート、調達、デプロイ、埋め込みパッケージはカスタマイズ可能である。月額/年額契約、ユーザー数、埋め込み分析の制限、現在の価格は変更される可能性があるため、購入前に公式プランと見積もりを確認すること。

* 料金は参考情報です。最新の料金は公式サイトをご確認ください

metabase.com

Metabase・主な機能

ビジュアルクエリビルダー
クリック式の質問とビジュアライゼーションを使用して、接続されたデータソースを調査します。
ダッシュボード共有
保存された質問、チャート、フィルターをチームやステークホルダー向けのダッシュボードに統合します。
SQLエディタ
複雑なクエリと再利用可能な分析のために、技術ユーザーにネイティブのSQLワークフローを提供する。
組み込み分析
SaaSアプリケーションと顧客ポータルにインタラクティブな質問とダッシュボードを組み込む。

Metabase・おすすめ用途

スタートアップとビジネスチーム

質問を投げかけ、ダッシュボードを構築する際、アナリストにクエリをすべて記述してもらうのを待たないでください。

SaaS製品チーム

顧客向け製品にインタラクティブな分析機能を組み込み、有料のデプロイオプションを提供します。

データエンジニアリングチームとDevOpsチーム

データ、インフラ、およびアクセスの管理権を保ちながら、柔軟なBIレイヤーをセルフホスティングする。

長所

フリーオープンソースのセルフホスティングオプション
ビジネスユーザー向けのフレンドリーなノーコード体験
1つのプラットフォームでSQLと組み込み分析をサポート

注意点

セルフホスティングにはインフラとメンテナンスが必要である
高度な権限と埋め込みには有料プランが必要です
価格設定と企業契約条件には販売プロセスが必要となる場合があります。

Metabase・クイックスタートと実践のコツ

クイックスタート

1
Model the warehouse into curated tables first, so the query builder offers readable names instead of raw join noise.
2
Save each business question as a card and build dashboards from cards, not from ad-hoc queries.
3
Set row-level sandboxing per group before inviting business users, since group permissions alone do not filter rows.

実践のコツ

Core tip: the no-code builder is only as friendly as your schema. Renaming columns in Metabase's data model solves more confusion than any training session. Also check how each question joins tables; auto-generated joins on similarly named columns are a frequent source of doubled totals.