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Rows

Rows

用 AI 分析数据、连接业务 API，并无代码搭建轻量级数据看板。

数据可视化数据电子表格数据可视化试用

Rows 是一款内置 AI 数据分析助手、能够直连各种业务 API 的新一代智能电子表格。它适合财务、营销和运营团队探索数据、搭建轻量级看板，并在无需编写代码的情况下自动化日常工作流。

访问官网

更新日期

2026-10-22

支持平台

Web

试用

免费版： 提供基础电子表格功能及有限的 AI 分析额度。付费版： 约 $6 - $14/人/月，解锁无限制 AI 额度、高级 API 数据集成与团队协作功能。

* 资费仅供参考，具体以官网实时定价为准

Rows
rows.com

Rows核心功能

  • AI 分析

    使用 AI 编写公式、清洗列表、总结趋势并探索电子表格数据。

  • 自然语言提问

    围绕业务数据进行对话式提问，快速获取简洁的分析和洞察。

  • 业务 API

    通过连接服务将外部业务数据同步到电子表格，无需编写集成代码。

  • 数据应用

    将电子表格工作转换为可分享的交互式报告、看板和轻量级应用。

Rows适用场景

数据分析师

混合使用表格分析与 AI 辅助，完成数据清洗、趋势探索和可视化报告制作。

业务与运营团队

连接营销、CRM 和分析数据源，无需编程即可搭建轻量级看板与自动化工作流。

应用开发者

将表格逻辑和脚本转换为可分享的交互式数据应用，无需从零开发前端。

优点

  • 将电子表格工作流与内置 AI 分析结合
  • 可直接连接常见业务数据源
  • 适合搭建轻量级数据看板和自动化流程
  • 无需前端开发即可分享交互式数据应用

注意点

  • 高级 API 连接和无限 AI 使用额度需要付费
  • 复杂数据工程需求可能超出电子表格能力范围
  • 价格和使用限制可能因套餐而异

Rows 快速上手与实操建议

快速上手

  1. 1

    用原生数据源连接而不是粘贴 CSV，重新刷新时才不会断。

  2. 2

    让 AI 写公式，再点开单元格读一遍，表格错误会沿着引用静默扩散。

  3. 3

    版式定稿后发布成共享看板，别把可编辑版本发出去。

进阶技巧

核心技巧：刷新行为才是表格模型最容易崩的地方。 分组查询、日期范围和接口限流可能只返回部分数据，却不报错。换数据源后核对最后刷新时间和行数，日期范围写死，别让它跟着相对时间漂。

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