Hex
数据
用 AI Notebook 探索数据，并将分析转化为可分享的数据应用
数据分析SQL
核心功能
数据准备
在共享项目工作流中清洗、转换、探索并记录数据。
模型开发
结合可视化工具、Notebook 和代码，构建并评估机器学习模型。
MLOps 工作流
通过可重复的部署、监控和生命周期流程推动模型落地。
AI 治理
在受治理的 AI 项目中管理权限、文档、标准和团队协作。
优点
- 覆盖从数据到生产的完整机器学习生命周期
- 同时支持代码优先和可视化工作流
- 适合技术与业务团队协作
- 提供企业级治理和生产化能力
注意点
- 企业平台价格可能较高
- 全面采用需要培训和工作流程调整
- 高级部署与治理能力需要谨慎实施
适用场景
数据科学家
通过代码和可视化工作流准备数据、开发模型，并将实验成果推进到生产环境。
数据分析师与业务团队
使用低代码和无代码工具探索数据，降低参与机器学习项目的编程门槛。
企业 AI 与 MLOps 团队
统一管理部署、监控、治理和协作，支持关键业务 AI 项目的规模化落地。
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