Power BI Copilot
数据
通过自然语言生成可视化报表、交互分析与 DAX 公式。
数据商业智能
D
DataChat
面向企业与数据团队的无代码对话式 AI 数据分析平台，用自然语言实现数据探索、可视化与分析建模。
DataChat 将大语言模型与自动化数据科学（AutoML）深度结合，允许用户通过自然语言直接与数据集交互。它免去了手写 SQL 或 Python 代码的门槛，能自动完成数据清洗、多表关联、动态图表绘制与洞察提炼，帮助企业建立低门槛、高效率的数据分析与决策流。
更新日期
2026-09-15
支持平台
Web / Cloud
付费
提供免费试用，主要采用 SaaS 订阅及企业专属套餐：SaaS / 标准用户： 约 $75 - $80 / 用户 / 月。Enterprise / AWS Starter Pack： 商业企业套件约 $12,000 / 年起（按使用量、数据吞吐量及云端私有部署询价）。具体价格、年付方式、是否支持私有部署和数据处理限制以 DataChat 官网当前方案为准。
* 资费仅供参考，具体以官网实时定价为准
datachat.ai
核心功能
自然语言问答
通过对话式提问快速探索数据集、比较指标和发现商业答案。
自动分析
让系统自动发现表格和时间序列中的趋势、异常点及潜在原因。
洞察摘要
把探索结果整理成简洁结论和适合汇报的说明。
数据准备
自动完成数据清洗、字段转换与多表关联，准备后续图表和建模。
适用场景
非技术业务人员与管理层
无需等待数据团队排期，直接用自然语言对业务数据提问，秒级获取图表与分析洞察。
运营与产品团队
快速追踪趋势、发现异常并将杂乱业务数据转化为可执行的经营洞察。
数据分析师与业务运营
加速探索性分析（EDA），清洗原始数据并自动生成交互式分析简报。
优点
- 降低非技术人员使用数据分析工具的门槛
- 加速探索性分析和洞察总结
- 适合快速决策支持而不依赖深度 SQL 工作
注意点
- 企业级部署成本可能较高
- 关键决策仍需人工判定生成结果
- 高度定制的业务逻辑可能仍需更深层建模
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